毋庸置疑，作為新一代移動通信技術，5G應用的核心場景一定是新型制造業，并以工業物聯網和工業互聯網為標志。沒有5G，就不可能有真正的工業互聯網。換一個角度說，5G技術賦能如果偏離現代制造業，均可以認為是5G資源的浪費。

當前，對5G應用場景的描述很多，但大多數都是基于公共服務平臺的應用，這顯然是對5G技術賦能理解上的誤導。

基于對相關企業的實地調研，筆者認為，目前我國制造企業在發展工業互聯網中主要面臨三大挑戰。

第一，制造企業對5G技術如何賦能制造業、5G在工業生產流程應用的路徑、5G能解決工業生產的什么問題，以及5G與大數據、人工智能、識別技術、智能化數據采集關系的認知，仍是霧里看花。因此，制造企業難以準確地向電信運營商、設備提供商和軟件設計公司提供數字化應用的完整架構，難以向運營商展示基于數字化生產的生產流程架構和明確的需求。特別是在選擇組網方式上，對基于企業內部環境的NSA網、SA網、企業電纜利用、已有固網等問題，以及網絡資源的整合與選擇，缺乏基礎性的技術研判。

第二，電信運營商積極性高，但對制造企業生產流程缺乏基本了解，網絡設計與企業生產流程脫節。

第三，由于企業對5G應用系統架構缺乏了解，因而在軟件設計中，基本采用的是切塊開發與外包的方式，嚴重影響軟件在不同應用階段的迭代、升級和互通。

由此可見，制造企業、電信運營商、軟件設計公司，三者看似在共同開發建設企業的工業互聯網，實際上是相互脫節的。這不僅導致投資效率低、重復建設，而且正在建設的工業互聯網也有可能與建設目標“脫節”。

針對上述問題，筆者建議可從三個方面推進相關工作。

第一，厘清概念，不要將工業互聯網與工業物聯網混同。工業互聯網是基于設備生產流程以及設備內部各類元器件運行狀態的數據互聯，是基于生產流程和設備智能控制的數字化生產體系。而工業物聯網是基于生產企業設備外部整體運行狀況的連接、識別、共享、控制和產品生產管理的數字化體系。目前，在NSA組網環境下，國內企業主要建設的是工業物聯網。

第二，政府主管部門應組織對生產企業、試點企業和電信運營商進行系統化培訓，通過培訓，重點彌合兩者之間的“代溝”。

第三，在當前SA網絡、切片技術、邊緣計算、大數據中心數據加工以及人工智能等技術尚不成熟的背景下，5G技術賦能新型制造業應以工業物聯網為主。

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